python函数
如何用函数
先定义后调用,定义阶段只检测语法,不执行代码
调用阶段,开始执行代码
函数都有返回值
定义时无参,调用时也是无参
定义时有参,调用时也必须有参
默认参数陷阱
针对可变数据类型,不可变不受影响
1 | def c(a=[]): |
1 | def c(a=[]): |
名称空间和作用域
名称空间就是用来存放名字与值内存地址绑定关系的地方(内存空间)
但凡查找值一定要通过名字,访问名字必须去查找名称空间
名称空间分为三大类
内置名称空间:存放的是python解释器自带的名字
生命周期:在解释器启动时则生效,解释器关闭则失效
全局名称空间:存放的是文件级别的名字
生命周期:在解释器解释执行python文件时则生效,文件执行完毕后则失效
局部名称空间:在函数内定义的名字
生命周期:只在调用函数时临时产生该函数的局部名称空间,该函数调用完毕则失效
加载顺序
内置->全局->局部
查找名字的顺序
基于当前所在位置往上查找
假设当前站在局部,查找顺序:局部->全局->内置
假设当前站在全局,查找顺序:全局->内置
名字的查找顺序,在函数定义阶段就已经固定死了(即在检测语法时就已经确定了名字的查找顺序),与函数的调用位置无关,
也就是说无论在任何地方调用函数,都必须回到当初定义函数的位置去确定名字的查找关系
作用域:作用域指的就是作用的范围
全局作用域:包含的是内置名称空间与全局名称空间中的名字
特点:全局有效,全局存活
局部作用域:包含的是局部名称空间中的名字
特点:局部有效,临时存活
global:在局部声明一个名字是来自于全局作用域的,可以用来在局部修改全局的不可变类型
nonlocal:声明一个名字是来自于当前层外一层作用域的,可以用来在局部修改外层函数的不可变类型
闭包函数:
定义在函数内部且包含对外部函数的作用域名字的引用,需要结合函数对象的概念将闭包函数返回到全局作用域去使用,从而打破函数的层级限制
闭包函数提供了一种为函数体传值的解决方案
1 | def func(): |
函数的参数
定义阶段
位置形参
在定义阶段从左往右的顺序依次定义的形参
默认形参
在定义阶段已经为其初始化赋值
关键字参数
自由主题
可变长度的形参args
溢出的位置参数,打包成元组,给接受,赋给args的变量名
命名关键字参数
放在*和之间的参数,必须按照key=value形式传值
可变长度的位置形参kwargs
溢出的关键字实参,打包成字典,给**接受,赋给变量kwargs
形参和实参关系:在调用函数时,会将实参的值绑定给形参的变量名,这种绑定关系临时生效,在调用结束后就失效了
调用阶段
位置实参
调用阶段按照从左往右依次传入的传入的值,会与形参一一对应
关键字实参
在调用阶段,按照key=value形式指名道姓的为形参传值
实参中带*的,再传值前先将打散成位置实参,再进行赋值
实参中带**的,在传值前先将其打散成关键字实参,再进行赋值
装饰器:闭包函数的应用
装饰器就是用来为被装饰器对象添加新功能的工具
注意:装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰器的对象也可以是任意可调用对象
为何使用装饰器
开放封闭原则:封闭指的是对修改封闭,对扩展开放
装饰器的实现必须遵循两大原则:
1. 不修改被装饰对象的源代码
2. 不修改被装饰器对象的调用方式
装饰器的目标:就是在遵循1和2原则的前提下为被装饰对象添加上新功能
装饰器语法糖
在被装饰对象正上方单独一行写@装饰器的名字
python解释器一旦运行到@装饰器的名字,就会调用装饰器,然后将被装饰函数的内存地址当作参数传给装饰器,最后将装饰器调用的结果赋值给原函数名 foo=auth(foo) 此时的foo是闭包函数wrapper
无参装饰器
1 | import time |
有参装饰器
1 | def auth(driver='file'): |
题目
1 | #题目一:略 |